童同 研究员 童同，入选国家级领军人才和中组部“万人计划”青年拔尖人才，福建省闽江特聘教授和百人计划专家，福建省海外引进高层次A类人才。英国帝国理工大学计算机专业博士毕业，师从英国两院院士（皇家工程院和医学科学院）Daniel Rueckert教授，博士毕业后在美国哈佛大学医学院担任Research Fellow，开展医学影像分析与计算机辅助诊断的前沿技术研究，回国后加入福州大学，从事智能医疗方向的研究，通过智能技术推动临床应用的智能化和精准化发展。目前担任科技部健康医疗器械国际科技合作基地主任和福建省-俄罗斯智慧健康医疗联合创新中心主任，获得福建省科技进步一等奖（第一完成人）、中国电影电视技术学会科技进步一等奖、福建省青年科技奖和福建省优秀科技工作者等荣誉。 欢迎有志于科研的优秀本科生、研究生和博士生加入团队。 招生专业： 学术型硕士：信号与信息处理、通信与信息系统； 专业型硕士：电子信息工程、集成电路工程； 学术型博士：通信与信息系统 实验室地址：福州大学国家大学科技园阳光科技楼南620；邮箱：ttraveltong@imperial-vision.com 一、教育经历 1、2011-2014 博士 英国帝国理工学院 计算机专业 2、2008-2011 硕士 中国科技大学 生物医学工程专业 3、2004-2008 本科 北京理工大学 生物医学工程专业 二、工作经历 1、2014-2015 英国帝国理工学院 Research Associate 2、2016 美国哈佛大学 Research Fellow 三、荣誉与奖励 1、2020年福建省科技进步一等奖（第一完成人） 2、2020年福建省青年科技奖 3、2020年福建省最美科技工作者 4、2021年福建省五四青年奖章标兵 5、2021国家广电总局广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛一等奖 6、2022中国产学研合作创新成果奖二等奖（第一完成人） 7、2022国家广电总局MediaAIAC大赛一等奖 8、2023中国电影电视技术学会科技进步一等奖 9、2023福建省优秀科技工作者 四、代表文章 1、Tong Tong, Iman Aganj, Tian Ge, Jonathan R Polimeni, Bruce Fischl. Functional Density and Edge Maps: Characterizing Functional Architecture in Individuals and Improving Cross-subject Registration. NeuroImage, 2017. 2、Tong Tong, Robin Wolz, Zehan Wang, Qinquan Gao, Kazunari Misawa, Michitaka Fujiwara, Kensaku Mori, Joseph V. Hajnal, and Daniel Rueckert. “Discriminative Dictionary Learning for Abdominal Multi-Organ Segmentation” , Medical Image Analysis 2015 3、Tong Tong, Robin Wolz, Qinquan Gao, Ricardo Guerrero, Joseph V. Hajnal, and Daniel Rueckert. “Multiple Instance Learning for Classification of Dementia in Brain MRI”, Medical Image Analysis 2014. 4、Tong Tong, Robin Wolz, Pierrick Coupé, Joseph V. Hajnal, Daniel Rueckert, and ADNI. “Segmentation of MR images via Discriminative Dictionary Learning and Sparse Coding: Application to Hippocampus Labeling”, NeuroImage 2013. 5、T. Tong, G. Li, X. Liu, Q. Gao. Image Super-Resolution Using Dense Skip Connections. International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)