童同 研究员 童同，入选国家重大人才计划和第四批国家“万人计划”青年拔尖人才，福建省闽江特聘教授和百人计划专家，福州大学智能康复研究院副院长。英国帝国理工大学计算机专业博士毕业，师从英国两院院士（皇家工程院和医学科学院）Daniel Rueckert教授，博士毕业后在美国哈佛大学医学院—麻省总医院担任Research Fellow，开展医学影像分析与计算机辅助诊断的前沿技术研究。目前在国际期刊和会议上发表论文80余篇，英文著书章节3部，论文近五年已被引用2000余次（谷歌引用统计），同时还申请60余项国家专利。目前担任Frontiers in Neuroscience (中科院SCI二区)等期刊编委，是多个国际会议的程序委员会委员，同时是20多种SCI期刊的审稿人，曾多次受邀参加大型国际学术会议进行口头汇报。 主要研究方向为人工智能与医学影像分析，承担多项海内外科研项目，主持科研经费600万元以上。 欢迎有志于科研的优秀本科生、研究生和博士生加入团队。 招生专业： 学术型硕士：信号与信息处理、通信与信息系统； 专业型硕士：电子信息工程、集成电路工程； 学术型博士：通信与信息系统 实验室地址：福州大学国家大学科技园阳光科技楼南620；邮箱：ttraveltong@imperial-vision.com 更多研究课题请参考 https://scholar.harvard.edu/ttong 一、教育经历 1、2011-2014 博士 英国帝国理工学院 计算机专业 2、2008-2011 硕士 中国科技大学 生物医学工程专业 3、2004-2008 本科 北京理工大学 生物医学工程专业 二、工作经历 1、2014-2015 英国帝国理工学院 Research Associate 2、2016 美国哈佛医学院/麻省总医院 Research Fellow 三、荣誉与奖励 1、2020年福建省科技进步一等奖（第一完成人） 2、2020年福建省青年科技奖 3、2021年福建省五四青年奖章标兵 4、2020年福建省最美科技工作者 5、2021年首届最美福州青年典型-十佳福州青年先锋 6、2021国家广电总局广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛一等奖（第二完成人） 四、代表文章 1、Tong Tong, Iman Aganj, Tian Ge, Jonathan R Polimeni, Bruce Fischl. Functional Density and Edge Maps: Characterizing Functional Architecture in Individuals and Improving Cross-subject Registration. NeuroImage, 2017. 2、Lisa M. Koch, Martin Rajchl, Wenjia Bai, Christian F. Baumgartner, Tong Tong, Jonathan Passerat-Palmbach, Paul Aljabar, Daniel Rueckert. Multi-atlas segmentation using partially annotated data: Methods and annotation strategies. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017. 3、Tong Tong, Christian Ledig, Ricardo Guerrero, Andreas Schuh, Juha Koikkalainen, Antti Tolonen, Hanneke Rhodius, Frederik Barkhof, Betty Tijms, Afina W Lemstra, Hilkka Soininen, Anne M Remes, Gunhild Waldemar, Steen Hasselbalch, Patrizia Mecocci, Marta Baroni, Jyrki Lötjönen, Wiesje van der Flier, Daniel Rueckert. Five-class Differential Diagnosis of Neurodegenerative Diseases using Random Undersampling Boosting. NeuroImage Clinical 2017. 4、Tong Tong, Katherine Grey, Qinquan Gao, Liang Chen, Daniel. Rueckert. Multi-Modal Graph Fusion for diagnosis of Alzheimer’s Disease. Pattern Recognition, 2017. 5、Tong Tong, Qinquan Gao, Ricardo Guerrero, Christian Ledig, Liang Chen, Daniel Rueckert. A Novel Grading Biomarker for the Prediction of Conversion from MCI to AD. IEEE Transaction on Biomedical Engineering, 2016. 6、Tong Tong, Robin Wolz, Zehan Wang, Qinquan Gao, Kazunari Misawa, Michitaka Fujiwara, Kensaku Mori, Joseph V. Hajnal, and Daniel Rueckert. “Discriminative Dictionary Learning for Abdominal Multi-Organ Segmentation” , Medical Image Analysis 2015 7、Tong Tong, Robin Wolz, Qinquan Gao, Ricardo Guerrero, Joseph V. Hajnal, and Daniel Rueckert. “Multiple Instance Learning for Classification of Dementia in Brain MRI”, Medical Image Analysis 2014. 8、Tong Tong, Robin Wolz, Pierrick Coupé, Joseph V. Hajnal, Daniel Rueckert, and ADNI. “Segmentation of MR images via Discriminative Dictionary Learning and Sparse Coding: Application to Hippocampus Labeling”, NeuroImage 2013. 9、T. Tong, G. Li, X. Liu, Q. Gao. Image Super-Resolution Using Dense Skip Connections. International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)