陈秀妹 讲师 陈秀妹，硕士生导师，福建省高层次人才（C 类），毕业于中国科学院大学信号与信息处理专业。主要从事遥感跨模态图文检索、可见光‑红外跨模态行人重识别、遥感图像解译、变化检测等相关研究，聚焦深度学习框架下多模态特征对齐、特征解耦等关键科学问题。已在 IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE JSTARS、Remote Sensing、ACM TOMM、IEEE GRSL 等遥感与计算机视觉领域国际权威期刊发表 SCI 论文十余篇。学术服务方面，担任 CAAI Transactions on Intelligence Technology、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 期刊审稿人，为中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员，并出任 2025 年 ACAIT 会议程序委员会委员。 欢迎对遥感图像解译、多模态深度学习、计算机视觉方向感兴趣的同学报考硕士研究生，也热忱欢迎各位同学前来课题组参观交流。 联系邮箱：chen-xiumei@fzu.edu.cn。 招生专业： 学术型硕士：信息与通信工程（信号与信息处理、通信与信息系统） 专业型硕士：电子信息工程（新一代电子信息技术）/集成电路