陈伟杰
讲师
①工作经历
- 2026年-至今,福州大学,讲师
- 2017年-2026年,海康威视研究院,高级算法经理与算法专家
- 2014年&2016年,微软亚洲研究院,实习研究员

②学习经历
- 博士毕业于浙江大学,师从庄越挺教授;本硕毕业于华南理工大学,师从金连文教授

③研究方向(人工智能算法研究及交叉学科应用)
- 基础机器学习:围绕机器学习中的关键基础问题开展研究,重点关注自监督学习、半监督学习、无监督域适配、域泛化、噪声标签学习、无数据知识蒸馏与迁移学习等方向,致力于提升模型在不完备监督信号、分布偏移及复杂数据环境下的学习与泛化能力
- 智能光学感知:面向信息获取与智能感知需求,开展计算光学/计算摄影等研究,探索人工智能方法与光学成像的深度融合
- AI for Science及交叉学科研究:面向科学研究中的复杂数据理解与知识发现问题,重点研究基于光谱色谱质谱信号的多模态基础模型构建,探索其在物质检索、成分解析及未知物质发现等场景中的应用,推动人工智能与分析科学等领域的交叉融合

④学术成果
- 在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、AAAI、IJCAI、ACMMM等人工智能顶级会议以及IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TBD、Pattern Recognition等人工智能顶级期刊共发表论文30余篇
- 在CVPR/ICCV/ECCV上获得国际学术竞赛冠军3次、亚军1次

⑤科研奖励与个人荣誉
- 2025年度中国电科杰出青年标兵
- 2024年度中国电科杰出青年
- 2024年度江苏省科技进步奖二等奖

⑥联系方式
- chenweijie@fzu.edu.cn; chenweijie@zju.edu.cn

⑦招生信息
- 欢迎有兴趣攻读硕士/博士学位的同学发邮件联系
- 邮件主题:“研究生招生咨询+姓名+院校+专业/研究方向”
- 邮件内容:简要介绍个人背景、学习情况、科研或项目经历、研究兴趣以及希望参与的研究方向
 
 
学术及社会兼职(Academic and social work)  
1担任CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、ACMMM、ACL 顶会以及 IEEE TPAMI、IEEE TIP、 IEEE TNNLS、IEEE TCSVT 等 IEEE 汇刊审稿人
2中国图象图形学学会会员
3浙江省工程师学会大数据与人工智能专委会会员