黄立勤
教授院长助理
黄立勤,博士,教授,博导,福州大学物理与信息工程学院院长助理,福州大学生物医学工程研究所所长,中国仪器仪表学会理事医疗仪器分会理事,华东地区高校“电子线路”教学研究会理事,福建省通信学会常务理事,数字福建专家委员会专家。1996.7浙江大学信息电子技术专业本科毕业后在在福州大学网络与信息中心从事计算机网络与通信信息系统研究、设计开发、实施和运行管理工作。2010.11-至今在福州大学物理与信息工程学院从事教学科研工作。期间获得福州大学计算数学硕士学位与通信与信息系统博士学位。其中2017.10--2019.04任学院电子信息工程系主任;2013.8-2014.3受国家留学基金资助在美国University of Mississippi做访问学者;2014.10-2015.2受欧盟第七框架玛丽居里夫人基金资助在英国伦敦Middlesex University做访问学者。

近年来主持的科研项包括国家自然科学基金面上项目1项、省科技厅重点项目2项,省自然基金面上项目2项,省教育厅科技项目2项,福州市科技局成果转换项目1项;另外还参与国家自然科学基金面上项目1项,教育厅卫生部教育联合攻关计划1项,省科技厅重点项目1项,省自然科学基金面上项目1项。获得2项福建省科学技术三等奖(其中一项排名第一),发表学术论文30多篇,获得8项国家发明专利和1项软件著作权。

研究领域:图像处理与计算机视觉、机器学习算法在视频数据分析、交通场景理解、医学图像处理及辅助诊断中的应用。

招生专业:
学术型硕士:信息与通信工程(信号与信息处理、通信与信息系统方向)
专业型硕士:电子信息工程(电子与通信工程方向);
学术型博士:通信与信息系统;

指导硕士/博士生研究方向:
交通场景理解
医学图像处理及辅助诊断

通讯地址:福建省福州市大学城学院路2号福州大学物理与信息工程学院
办公室:物信中楼313
邮编:350108
邮箱:hlq@fzu.edu.cn

承担部分科研课题情况 :
1. 2020.6-2022.5 福州市科技局 《城市大脑中基于AI的车辆违章识别研究》(2020-GX-17) 主持
2. 2018.5-2021.4 福建省科技厅引导性项目 《基于车联网云平台的交通违章自动识别关键技术及应用研发》(2018H0018) 主持
3. 2015.1-2018.12 国家自然科学基金面上项目 《基于数据的稀疏规则学习方法在全方向M 型心动图系统辅助诊断中的应用研究》(61471124)主持
4. 2012.1-2014.12 福建省科技厅重点项目 《视频特效优化处理软件平台研发》(2011H0027)主持
5. 2012.1-2014.12 福建省自然科学基金 《面向医学序列图像带改进粒子群的软组织运动跟踪方法研究》(2012J01268)主持

部分出版论文:
[1]. Chenhao Pei, Fuping Wu, Liqin Huang*, Xiahai Zhuang. Disentangle domain features for cross-modality cardiac image segmentation. Medical Image Analysis, 2021, (Accepted).
[2]. Wangbin Ding, Lei Li, Xiahai Zhuang, Liqin Huang*. Cross-Modality Multi-atlas Segmentation Using Deep Neural Networks. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI 2020). Springer, Cham, 2020.
[3]. Renbao Lian, Liqin Huang*, Weakly Supervised Road Segmentation in High-Resolution Remote Sensing Images Using Point Annotations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021, doi: 10.1109/TGRS.2021.3059088.
[4]. J Wu, Y Huang, Q Wu, Z Gao, J Zhao, L Huang*. Dual-Stream Guided-Learning Via A Priori Optimization For Person Re-identification. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM). 2021 (Accepted).
[5]. Ting Zhe; LiQin Huang*; Qiang Wu; JianJia Zhang; ChenHao Pei; LiangYu Li; Inter-vehicle distance estimation method based on monocular vision using 3D detection, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020,69(5): 4907-4919.
[6]. Zhen Zhang, Chenyu Liu, Wangbin Ding, Sihan Wang, Chenhao Pei, Mingjing Yang, Liqin Huang. Multi-Modality Pathology Segmentation Framework: Application to Cardiac Magnetic Resonance Images. MyoPS Workshop of International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI 2020). Springer, Cham, 2020.
[7]. Chenyu Liu, Wangbin Ding, Lei Li, Zhen Zhang, Chenhao Pei, Liqin Huang*, Xiahai Zhuang. Brain Tumor Segmentation Network Using Attention-based Fusion and Spatial Relationship Constraint. Workshop of International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI 2020). Springer, Cham, 2020.
[8]. Liqin Huang, Leijie Lin, Lin Pan*,Chenhao Pei, Huibin Chen. Region-aware multi-resolution learning for vehicle re-identification using mask. Journal of Electronic Imaging. 2020, 29(6): 063012.
[9]. R. Lian, W. Wang, N. Mustafa, L. Huang*, Road Extraction Methods in High-Resolution Remote Sensing Images: A Comprehensive Review, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020(13) : 5489-5507
[10]. R. Lian ,L. Huang*. DeepWindow: Sliding Window Based on Deep Learning for Road Extraction From Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,.2020,13:1905-1916
[11]. Huang L, Yang Q, Wu J, et al. Generated Data with Sparse Regularized Multi-Pseudo Label for Person[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27(1): 391-395.
[12]. Wu, J., Yao, L., Huang, Y., Xu, J., Wu, Q., & Huang, L*. (2019, December). Improving Person Re-Identification Performance Using Body Mask Via Cross-Learning Strategy. In 2019 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP) (pp. 1-4). IEEE.
[13]. Huang, L., Zhang, J., Zuo, Y. and Wu, Q., 2019. Pyramid-Structured Depth MAP Super-Resolution Based on Deep Dense-Residual Network. IEEE Signal Processing Letters, 26(12), pp.1723-1727.
[14]. Huang L, Zhe T, Wu J, et al. Robust Inter-Vehicle Distance Estimation Method Based on Monocular Vision[J]. IEEE Access, 2019, 7: 46059-46070.
[15]. Huang L, Chen Y, Fan Z, et al. Measuring the absolute distance of a front vehicle from an in-car camera based on monocular vision and instance segmentation[J]. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(4): 043019.
[16]. 黄立勤, 朱飘. 车载视频下改进的核相关滤波跟踪算法[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(8): 1887-1894
[17]. Huang, L., et al., Improving the precision of omni-directional M-mode echocardiography systems. NEUROCOMPUTING, 2016. 195(SI): p. 123-128.
[18]. Huang, L., X. Zhang and W. Li, Dense Trajectories and DHOG for Classification of Viewpoints from Echocardiogram Videos. Computational and mathematical methods in medicine, 2016. 2016: p. 9610192-9610192.
[19]. Liqin Huang, Caigan Chen, Henghua Shen, Bingwei He. Adaptive registration algorithm of color images based on SURF[J]. Measurement, 2015, 66: 118-124.
[20]. 黄立勤,陈财淦. 全景图拼接中图像融合算法的研究.电子与信息学报. 2014.36 (6): 1292-1298
[21]. 黄立勤,陈晓军.全方向M型心动图中带Contourlet变换的检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(07):1045-1051.
[22]. 黄立勤,林强.全方向M型心动图系统精确检测研究.仪器仪表学报,2009,30(5):1105-1109.
[23]. 黄立勤,林强.基于DICOM标准全方向M型心动图的软件系统设计.仪器仪表学报,2008,29(1):94-98.(EI收录号: 20081011136828)

获奖情况:
1. 视觉感知增强计算关键技术的研究及应用 2018年度福建省科学技术进步三等奖 1/5
2. 应用全方向M型超声心动图评价左室局部心肌功能 2015年度省科技进步三等奖 4/5

教授课程:
1. 数字电路(https://gitee.com/liqinhuang/hlqdata/tree/master/DigitalCircuit)
2. 人工智能算法与应用
3. 网络存储技术
4. 学科导论