徐艺文
教授系(中心)主任
博士,福建省高层次人才,现任福州大学教授、至诚学院院长助理兼信息工程系主任。长期从事通信技术、视频编码与传输、人工智能及大数据分析等方面的研究,已主持企业合作项目6项(总经费近700万)、教育部产学合作协同育人项目2项、省自然科学基金面上项目2项以及省教育厅项目2项,参与科技部重点研发计划课题1项(排名第2)、国家自然科学基金海峡联合基金重点支持项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、中央引导地方科技发展资金项目1项;近5年,发表SCI/EI检索论文40余篇,代表作发表在TMM、TCSVT、TBC、ACMMM等顶级期刊/会议上;主持编写国家标准1项(已于2020年6月获批颁布),参与行业标准制定2项;以第1发明人申请国家发明专利16项,其中已获授权12项;担任中国图象图形学学会图像视频通信专委会执行委员、福建省蒸汽流量计产品标准化技术委员会委员;获福建省科技进步奖二等奖1项,福建省通信学会科技进步二等奖1项。

近3年发表的SCI检索论文(唯一第一作者或唯一通讯作者):
[1]Deep Video Coding with Bit-Depth Scalability[J]. IEEE Transactions on Multimedia. 2025.
[2]REHair: Efficient hairstyle transfer robust to face misalignment[J]. Pattern Recognition, 2025.
[3]Multi-Level Perception Assessment for Underwater Image Enhancement[J]. IEEE Transactions on Broadcasting, 2025.
[4]Game-theory-based complexity allocation for 360-degree video coding[J]. Signal Processing, 2025.
[5]Virtual-Competitors-Based Rate Control for 360-Degree Video Coding[J]. IEEE Transactions on Broadcasting, 2024.
[6]Efficient Vibrotactile Codec Based on Nbeats Network[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2024.
[7]Perception-Based Prediction for Efficient Kinesthetic Coding[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2024.
[8]Efficient inter partitioning of versatile video coding based on supervised contrastive learning[J]. Knowledge-Based Systems. 2024.
[9]Learning-Based Non-Intrusive Electric Load Monitoring for Smart Energy Management[J]. Sensors, 2024.
[10]A comprehensive review of quality of experience for emerging video services[J]. Signal Processing: Image Communication, 2024.
[11]Efficient VVC Intra Prediction Based on Deep Feature Fusion and Probability Estimation[J]. IEEE Transactions on Multimedia. 2023.
[12]Deep Quality Assessment of Compressed Videos: A Subjective and Objective Study[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.
[13]SSIM-Variation-Based Complexity Optimization for Versatile Video Coding[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022.
[14]Learning-Based Video Coding with Joint Deep Compression and Enhancement[C]. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM’22), 2022, Lisboa, Portugal. CCF-A类会议
[15]A Timestamp-Independent Haptic-Visual Synchronization Method for Haptic-Based Interaction System[J]. Sensors, 2022.
[16]Latitude-Based Flexible Complexity Allocation for 360-Degree Video Coding[J]. IEEE Transactions on Broadcasting, 2022.
[17]A Display-Independent Quality Assessment for HDR Images[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022.

已授权国家发明专利(第一发明人):
1.快速视频编码中防帧内误差传递方法, ZL201710909152.7。
2.一种低延迟视频编码的自适应Qp级联方法,ZL201610959687.0
3.一种基于雾运算结构的车联网异常数据检测系统,ZL201711347035.2
4.一种不依赖GOP结构的量化参数级联方法, ZL201910214227.9
5.基于短期记忆和用户期望的视频质量评价方法. ZL202010098992.1
6.一种基于全景视频纬度特性的复杂度优化方法及设备,ZL201910914970.5
7.一种非整数插值图像的质量评价方法,ZL201810400137.4
8.一种基于补偿型长短期记忆网络的触感通信容错方法及系统,ZL202010917408.0
9.基于强化学习的VVC的快速帧内编码方法,ZL202010933234.7
10.一种面向游戏视频的帧间参考优化方法,ZL202011575272.6
11.基于数据特性与改进型回归的触感数据混合压缩系统,
12.基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统,202211366264.X

指导学生获奖:
1.福建省优秀硕士论文
2.中国国际大学生创新大赛(原互联网+创新创业大赛) 国家级铜奖
3.“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛 全国一等奖
4.iCAN大学生创新创业大赛 全国一等奖
5.全国大学生电子设计竞赛本科组 全国二等奖
6.中国大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛 全国三等奖
7.中国机器人及人工智能大赛 全国三等奖

目前主要研究方向:
1. 视频编码与传输;
2. 触感信息编码与传输;
3. 人工智能与大数据分析。

学术型硕士研究生导师,专业:通信与信息系统
专业型硕士研究生导师,专业:新一代信息与通信技术

邮箱:xu_yiwen@fzu.edu.cn